package yz.mr.partitioner;

import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

//由于对年龄做了分区，那么相同分区编号的数据会发送到同一个ReduceTask中也表示同一个年龄的学生在同一个班级会在同一个ReduceTask中处理
//执行Reduce函数时，同一个班级同一个年龄的数据会在同一个Reduce函数中进行
public class PartitionDriverReduce extends Reducer<Text,StudentText, NullWritable,StudentText> {
    /**
     * @param key  班级
     * @param values 学生对象，同一个班级同一个年龄
     * @param context
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<StudentText> values, Reducer<Text, StudentText, NullWritable, StudentText>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (StudentText value : values) {
            context.write(NullWritable.get(),value);
        }
    }
}
